印度占世界與洪水有關(guān)的死亡人數的近20%。在1953年至2017年間，印度經(jīng)歷了64年的大雨和洪水，造成近107,487人死亡。洪水年復一年也在惡化。有什么可以做的嗎?雖然印度政府正在研究能夠減輕洪水影響的解決方案，但谷歌已經(jīng)部署了人工智能(AI)系統和機器學(xué)習，以更準確的方式預測洪水，這可以讓人們有更多的時(shí)間來(lái)準備洪水并轉移到更安全的地方。地點(diǎn)。

谷歌已經(jīng)開(kāi)始在印度開(kāi)展洪水預報計劃，旨在開(kāi)發(fā)一個(gè)生態(tài)系統，預測洪水，并在這種自然災害發(fā)生之前通知人們，以便減少生命和財產(chǎn)損失。該公司去年在巴特那試行了一項計劃，該計劃能夠預測洪水及其因自然災害而受影響的地區，準確率超過(guò)90%。

實(shí)現如此高的準確性并非普通的壯舉，因為它需要多種因素的組合，包括對地形的深刻理解，大量的歷史數據和需要一起處理的實(shí)時(shí)信息，以預測受到影響的區域。洪水。谷歌通過(guò)結合來(lái)自政府機構的數據實(shí)現了這一目標，這些機構提供了現場(chǎng)測量設備的地面信息，以及繞地球軌道運行的各種衛星捕獲的數千個(gè)洪水易發(fā)區域的圖像。

然后，該技術(shù)巨頭在其機器學(xué)習模型(例如水文模型和水力模型)上運行了數十萬(wàn)次模擬，以預測特定區域的水流并創(chuàng )建準確的洪水預報，在這種情況下接近巴特那。

現在，這一切聽(tīng)起來(lái)都很簡(jiǎn)單。但實(shí)際上，該公司在收集洪水預報模型的數據并向公眾廣播這些信息時(shí)，面臨著(zhù)許多技術(shù)和監管方面的挑戰。雖然該公司與政府合作并購買(mǎi)和匯總分布式數據以克服一些技術(shù)障礙，但為了克服監管障礙，該技術(shù)巨頭展示了政府根據歷史數據得出的結果，并在一個(gè)小區域試行以建立信任。的東西。

“這里最大的技術(shù)挑戰之一就是做一些自動(dòng)化的事情，但是復雜到足以在世界任何地方工作......這是我們仍在努力的事情，”谷歌軟件工程經(jīng)理Sella Nevo告訴印度今日科技。“在監管合作方面，我認為我們正處于一個(gè)漫長(cháng)過(guò)程的第一步，即說(shuō)服政府用這樣一個(gè)重要而敏感的系統來(lái)信任我們。”

一旦公司的ML模型對洪水做出預測，它就會(huì )與政府機構和當地的非政府組織合作，將這些信息傳遞給公司人工智能預測會(huì )受到洪水影響的地區的人們。谷歌為印度中央水務(wù)委員會(huì )，非政府組織以及聯(lián)合國和紅十字會(huì )等國際機構等政府機構提供單獨的界面，在那里它提供有關(guān)其預測的更詳細信息。除此之外，谷歌還通知人們使用谷歌地圖，谷歌搜索和Android警報。但是，這些警報包含一般公眾可以輕松理解的簡(jiǎn)化信息。

然而，在低連接性區域，谷歌使用三種方法的組合來(lái)告知居民可能發(fā)生的災難。首先，這家科技巨頭向政府提供信息，以便向公眾推出信息。其次，它與非政府組織合作，在這種情況下：巴特那的SEEDS，有數十名實(shí)地工人可以盡快傳播信息。最后，該公司公開(kāi)了所有警報。

“我們公開(kāi)提供這些警報，甚至允許商業(yè)實(shí)體使用它，以便我們希望其他組織能夠幫助填補我們努力后留下的任何空白，”Nevo說(shuō)。

Patna試點(diǎn)取得了成功，現在谷歌正計劃在恒河和Bhramaputra附近的許多地方擴展其運營(yíng)并啟動(dòng)洪水監測計劃。“我們已經(jīng)在巴特那周?chē)鷶U張，我們現在在古瓦哈提周?chē)邢喈敶蟮拿娣e我們現在覆蓋了去年面積的六倍，”Nevo說(shuō)。

但印度并不是最終目標，谷歌的目標是在全球范圍內部署這一系統，并將重點(diǎn)放在東南亞地區的國家，這些國家將根據死亡人數和受影響人數進(jìn)行選擇。“我們的高度優(yōu)先國家包括孟加拉國，印度尼西亞，菲律賓，泰國和越南。這些是我們希望在未來(lái)推出的領(lǐng)域，”Nevo說(shuō)。